Prompts schreiben: wirksame Techniken

01Was ist ein Prompt und warum ist er wichtig?

Ein Prompt ist die Anweisung, Frage oder Aufgabenbeschreibung, die Sie einem KI-Modell geben. Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Gemini erzeugen ihre Antwort auf Grundlage dieses Textes. Auch wenn das Modell gleich bleibt, ändert sich die Qualität der Antwort stark, sobald sich die Qualität des Prompts ändert.

Die KI kennt Sie nicht, sie kennt Ihr Unternehmen nicht und muss erraten, was Sie wollen. Fehlen Informationen, füllt sie die Lücken mit den wahrscheinlichsten, aber banalsten Optionen. Der Kern der Frage, wie man Prompts schreibt, ist daher: Sie füllen diese Lücken selbst.

Diese Disziplin nennt man Prompt Engineering. Auch wenn der Name technisch klingt, liegt ihr die Fähigkeit zugrunde, ein gutes Briefing zu schreiben: Worauf Sie achten, wenn Sie einer Agentur, einem Praktikanten oder einer Designerin eine Aufgabe erklären, das müssen Sie auch der KI erklären.

02Die 5 Bausteine eines guten Prompts

Es hilft, einen wirksamen Prompt als Vorlage mit fünf Bausteinen zu denken. Nicht jede Aufgabe braucht alle fünf; je mehr Bausteine Sie jedoch klären, desto treffender wird die Antwort.

03Rolle und Kontext vorgeben

Wenn Sie eine Rolle vorgeben, bestimmen Sie, mit welcher Expertise und in welchem Stil das Modell spricht. Formulierungen wie »als SEO-Experte« oder »als Lektor mit der Sorgfalt eines Steuerberaters« verändern Fokus und Terminologie der Antwort.

Der Kontext beschreibt dagegen, in welcher Realität die Rolle arbeitet: Art Ihres Unternehmens, Zielgruppe, Ihr Markt, die Stärken Ihres Produkts. Eine Anfrage ohne Kontext liefert eine allgemeine Antwort; reicher Kontext liefert eine Antwort, die zu Ihnen passt.

Wenn Ihre Markensprache klar definiert ist, macht es einen großen Unterschied, sie in den Kontext aufzunehmen. Angaben wie Anredeform, bevorzugte und vermiedene Wörter oder eine Tonalitätsbeschreibung werden in der Markenführung ohnehin festgelegt; denselben Leitfaden können Sie auch der KI mitgeben.

04Beispiel und Ausgabeformat zeigen

Einer der wirksamsten Wege, der KI zu erklären, was Sie wollen, ist ein Beispiel. Eine Produktbeschreibung, die Ihnen gefällt, der Ton einer E-Mail oder die Struktur einer Tabelle sind aussagekräftiger als lange Erklärungen. Diese Technik nennt man Few-Shot-Prompting.

Auch die Angabe des Ausgabeformats wird am häufigsten vergessen. Aufzählung, Tabelle, Absatz mit 150 Wörtern oder JSON? Wenn Sie das Format gleich zu Beginn nennen, verlieren Sie keine Zeit mit dem erneuten Umformatieren der Antwort.

Schreibe 3 Produktbeschreibungen im Ton des folgenden Beispiels.

Beispiel:
"Handgemachte Olivenölseife. Ohne Zusätze, schlicht und sanft zu Ihrer Haut. Bringt den Duft der Ägäis in Ihr Bad."

Produkte:
1) Lavanta kokulu sabun
2) Lorbeerölseife
3) Ziegenmilchseife

Format: Pro Produkt höchstens 3 kurze Sätze.

05Fortgeschrittene Prompt-Techniken

Haben Sie die Grundvorlage verinnerlicht, können Sie für komplexere Aufgaben einige fortgeschrittene Techniken einsetzen. Sie machen besonders bei Analyse, Planung und der Erstellung langer Inhalte einen Unterschied.

Schrittweise denken lassen

Bei Aufgaben, die Berechnung, Vergleich oder Entscheidung erfordern, bitten Sie das Modell, zuerst seinen Ansatz zu erläutern und erst dann zu antworten. Eine Struktur wie »Liste zuerst die Bewertungskriterien auf und bewerte dann jede Option nach diesen Kriterien« verringert voreilige und oberflächliche Antworten.

Die Aufgabe aufteilen

Statt einen langen Blogbeitrag in einem Zug anzufordern, lassen Sie sich zuerst die Gliederung und dann jeden Abschnitt einzeln erstellen. Das nennt man Prompt Chaining. Bei jedem Schritt behalten Sie die Kontrolle und erkennen Fehler früh.

Trennzeichen verwenden

Nutzen Sie Überschriften, Bindestriche oder Tags, um Anweisung, Dokument und Beispiele voneinander zu trennen. Das verhindert, dass das Modell Anweisung und Inhalt verwechselt, wenn Sie langen Text einfügen.

Selbstkritik einfordern

Wenn Sie nach der ersten Antwort sagen »Liste die Schwachstellen dieses Textes auf und schreibe eine verbesserte Fassung«, steigt die Qualität in der zweiten Runde deutlich. Auch die Bitte, dass das Modell Ihnen Fragen stellt, deckt fehlende Informationen auf.

06ChatGPT-Prompt-Beispiele

Die folgenden ChatGPT-Prompt-Beispiele funktionieren nach derselben Logik auch in Claude und Gemini. Ergänzen Sie die Stellen in eckigen Klammern mit Ihren eigenen Angaben. Welcher Assistent bei welcher Aufgabe vorne liegt, haben wir im Vergleich von ChatGPT, Claude und Gemini behandelt.

Social-Media-Plan

Den Plan mit KI zu entwerfen spart Zeit; Bildqualität, Community-Management und Auswertung erfordern jedoch menschliche Arbeit. Dieses Gesamtpaket decken wir in unserem Angebot Social-Media-Management ab.

Rolle: Du bist ein erfahrener Social-Media-Manager.
Kontext: Wir betreiben in [Stadt] ein Unternehmen der Art [Betriebsart]. Unsere Zielgruppe ist [Zielgruppe].
Aufgabe: Erstelle einen Instagram-Content-Plan für die nächsten 2 Wochen.
Format: Tabelle; Spalten: Tag, Inhaltsart (Reels/Beitrag/Story), Thema, kurzer Beschreibungstext.
Einschränkung: Höchstens 4 Posts pro Woche, die Verkaufssprache soll nicht zu aufdringlich sein.

Gliederung für SEO-Inhalte

So gut die Gliederung auch ist: Über das Ranking entscheiden eigenständiges Wissen, technische Grundlagen und die richtige Keyword-Strategie. Dafür sollte die Arbeit an SEO und Analyse die Basis bilden.

Rolle: Du bist ein SEO-orientierter Content-Editor.
Aufgabe: Erstelle eine Gliederung für einen Blogartikel zu "[Keyword]".
Format: H1, 6-8 H2, unter jeder H2 Inhaltsnotizen mit 2-3 Punkten, am Ende 4 FAQ-Fragen.
Einschränkung: Keine erfundenen Statistiken; markiere Informationen, bei denen du unsicher bist, als zu prüfen.

07Häufige Prompt-Fehler

Die Fähigkeit, wirksame Prompts zu schreiben, beginnt damit, zu wissen, was nicht funktioniert. Die folgenden Fehler sind die häufigsten Ursachen schwacher Antworten.

• Einwort-Anfragen: Sagen Sie statt »Schreibe einen Kampagnentext«, für wen, wofür und in welchem Ton.
• Mehrere Aufgaben in einen Satz pressen: Nummerieren Sie die Aufgaben oder teilen Sie sie auf mehrere Prompts auf.
• Sich auf Verneinungen beschränken: Sagen Sie statt »Schreibe nicht lang« lieber »höchstens 100 Wörter«.
• Die erste Antwort als endgültig betrachten: Verbessern Sie sie durch Rückmeldungen.
• Vertrauliche oder personenbezogene Daten in den Prompt aufnehmen: Anonymisieren Sie Kundennamen und Kontaktdaten.
• Die Antwort ungeprüft übernehmen: Auch wenn das Modell sicher klingt, kann es sich irren.

08Eine Prompt-Bibliothek im Unternehmen aufbauen

Wenn Sie KI im Team einsetzen, spart es viel Zeit, gut funktionierende Prompts an einem Ort zu sammeln. Bereiten Sie freigegebene Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben vor, etwa Produktbeschreibung, Kundenantwort, Kampagnen-E-Mail und Berichtszusammenfassung.

Diese Bibliothek sorgt dafür, dass die Markensprache einheitlich bleibt, und erleichtert neuen Teammitgliedern den schnellen Einstieg. Wenn für Ihren Shop auf der E-Commerce-Infrastruktur Hunderte von Produktbeschreibungen entstehen sollen, bestimmt eine einzige gute Vorlage die Qualität des gesamten Katalogs.

In einer späteren Stufe lassen sich diese Vorlagen in individuelle Softwarelösungen einbetten, die die KI per API mit Ihren eigenen Systemen verbinden. So geben Sie im Team nicht jedes Mal einen Prompt ein, sondern nur die nötigen Angaben, den Rest erledigt das System. Für Google-Nutzer bietet die Funktion Gems, die wir im Beitrag Was ist Gemini beschreiben, eine ähnliche Möglichkeit.