Cómo escribir un prompt: técnicas eficaces

01¿Qué es un prompt y por qué importa?

El prompt es la instrucción, la pregunta o la descripción de la tarea que usted da a un modelo de inteligencia artificial. Asistentes como ChatGPT, Claude o Gemini generan su respuesta a partir de ese texto. Aunque el modelo sea el mismo, si cambia la calidad del prompt, cambia en gran medida la calidad de la respuesta.

La inteligencia artificial no le conoce, no sabe cómo es su empresa y tiene que adivinar lo que usted quiere. Cuando falta información, rellena los huecos con las opciones más probables, pero también más corrientes. La esencia de cómo escribir un prompt es rellenar usted esos huecos.

Esta disciplina se llama ingeniería de prompts. Aunque el nombre suene técnico, en el fondo se trata de saber redactar un buen briefing: lo mismo a lo que presta atención cuando le explica un trabajo a una agencia, a un becario o a un diseñador es lo que debe explicarle a la inteligencia artificial.

02Las 5 partes de un buen prompt

Pensar un prompt eficaz con una plantilla de cinco partes le facilita el trabajo. No necesitará las cinco en cada tarea, pero cuantas más aclare, más certera será la respuesta.

03Indicar rol y contexto

Asignar un rol determina con qué especialización y estilo hablará el modelo. Expresiones como “como experto en SEO” o “como un editor con el rigor de un asesor financiero” cambian el enfoque y la terminología de la respuesta.

El contexto, por su parte, explica en qué realidad trabajará ese rol: el tipo de su empresa, su público objetivo, el mercado en el que opera y los puntos fuertes de su producto. Una petición sin contexto devuelve una respuesta genérica; un contexto rico devuelve una respuesta a su medida.

Si tiene clara la voz de su marca, incorporarla al contexto marca una gran diferencia. La forma de dirigirse al público, las palabras que le gustan y las que evita o la descripción del tono suelen estar ya definidas en un trabajo de gestión de marca; esa misma guía también puede dársela a la inteligencia artificial.

04Mostrar ejemplos y formato de salida

Una de las formas más potentes de explicarle a la inteligencia artificial lo que quiere es mostrarle un ejemplo. Compartir una descripción de producto que le guste, el tono de un correo o la estructura de una tabla es más eficaz que una explicación larga. A esta técnica se la llama prompting con pocos ejemplos (few-shot).

Indicar el formato de salida es, además, el paso que más se descuida. ¿Lista con viñetas, tabla, un párrafo de 150 palabras, JSON? Si lo dice desde el principio, no perderá tiempo reeditando la respuesta.

Escribe 3 descripciones de producto con el tono del ejemplo siguiente.

Ejemplo:
"Jabón artesanal de aceite de oliva. Sin aditivos, sencillo y delicado con su piel. Lleva el aroma del Egeo a su baño."

Productos:
1) Lavanta kokulu sabun
2) Jabón de aceite de laurel
3) Jabón de leche de cabra

Formato: Como máximo 3 frases cortas por producto.

05Técnicas avanzadas de prompting

Una vez que domine la plantilla básica, puede recurrir a algunas técnicas avanzadas para tareas más complejas. Marcan la diferencia sobre todo en análisis, planificación y producción de contenidos largos.

Hacer que piense paso a paso

En tareas que exigen cálculos, comparaciones o decisiones, pida al modelo que primero explique su planteamiento y después responda. Una estructura como “primero enumera los criterios de evaluación y luego puntúa cada opción según ellos” reduce las respuestas apresuradas y superficiales.

Dividir la tarea en partes

En vez de pedir un artículo de blog largo de una sola vez, pida primero el esquema y después cada sección por separado. Esto se llama encadenamiento de prompts. Así mantiene el control en cada paso y detecta los errores a tiempo.

Usar delimitadores

Utilice títulos, guiones o etiquetas para separar la instrucción, el documento y los ejemplos. Así evita que el modelo confunda la instrucción con el contenido cuando pega un texto largo.

Pedirle que se autocritique

Tras la primera respuesta, decir “enumera los puntos débiles de este texto y escribe la versión corregida” mejora de forma notable la calidad en la segunda vuelta. Pedirle al modelo que le haga preguntas a usted también saca a la luz la información que falta.

06Ejemplos de prompts para ChatGPT

Los siguientes ejemplos de prompts para ChatGPT funcionan con la misma lógica en Claude y Gemini. Rellene con sus propios datos los apartados entre corchetes. Qué asistente destaca en qué tarea lo tratamos en nuestro artículo comparativa de ChatGPT, Claude y Gemini.

Plan de redes sociales

Esbozar el plan con inteligencia artificial ahorra tiempo, pero la calidad visual, la gestión de la comunidad y la medición requieren trabajo humano. Abordamos este conjunto en nuestro servicio de gestión de redes sociales.

Rol: Eres un community manager con experiencia.
Contexto: Tenemos un/a [tipo de negocio] en [ciudad]. Nuestro público objetivo es [público].
Tarea: Prepara un plan de contenidos de Instagram para las próximas 2 semanas.
Formato: Tabla; columnas: día, tipo de contenido (Reels/publicación/historia), tema, texto descriptivo breve.
Restricción: Como máximo 4 publicaciones a la semana y sin un tono demasiado comercial.

Esquema de contenido SEO

Por bueno que sea el esquema, lo que determina el posicionamiento es la información original, la base técnica y una estrategia correcta de palabras clave. Para ello debe tomarse como base un trabajo de SEO y analítica.

Rol: Eres un editor de contenidos especializado en SEO.
Tarea: Elabora el esquema de un artículo de blog para "[palabra clave]".
Formato: H1, entre 6 y 8 H2, 2-3 notas de contenido bajo cada H2 y 4 preguntas frecuentes al final.
Restricción: No inventes estadísticas; marca como pendiente de verificar lo que no sepas con certeza.

07Errores frecuentes al escribir prompts

La habilidad de escribir buenas instrucciones empieza por saber qué no funciona. Los errores siguientes son las causas más habituales de las respuestas flojas.

• Peticiones de una sola palabra: en lugar de “escribe un texto de campaña”, diga para quién, para qué y con qué tono.
• Meter varias tareas en una sola frase: numere las tareas o divídalas en prompts distintos.
• Conformarse con instrucciones negativas: en vez de “no escribas mucho”, diga “como máximo 100 palabras”.
• Dar la primera respuesta por definitiva: mejórela con comentarios de retroalimentación.
• Incluir información confidencial o personal en el prompt: enmascare los nombres de clientes y los datos de contacto.
• Usar la respuesta sin verificarla: aunque el modelo parezca seguro, puede equivocarse.

08Crear una biblioteca de prompts en su empresa

Si usan la inteligencia artificial como equipo, reunir en un solo lugar los prompts que funcionan bien ahorra mucho tiempo. Prepare plantillas aprobadas para las tareas repetitivas, como descripciones de producto, respuestas a clientes, correos de campaña y resúmenes de informes.

Esta biblioteca mantiene la coherencia del lenguaje de marca y ayuda a que los nuevos miembros del equipo sean productivos con rapidez. Si en la plataforma e-commerce de su tienda hay que redactar cientos de descripciones de producto, una única buena plantilla determina la calidad de todo el catálogo.

En una fase más avanzada, estas plantillas pueden integrarse en soluciones de software a medida que conectan la inteligencia artificial con sus propios sistemas mediante API. Así, en lugar de escribir un prompt cada vez, el equipo introduce solo la información necesaria y el sistema se ocupa del resto. Para los usuarios de Google, una posibilidad similar la ofrecen los Gems, que explicamos en nuestro artículo qué es Gemini.