Installere Python: pip og virtuelt miljø

01Hva er Python, og hvorfor installere det?

Python er et programmeringsspråk for generell bruk, kjent for sin lettleste syntaks. Det brukes på vidt forskjellige områder som dataanalyse, automatiseringsskript, webapplikasjoner, KI-arbeid og systemadministrasjon.

For virksomheter er det mest praktiske bruksområdet automatisering: å slå sammen Excel-filer, rapportere produktpriser fra en nettside eller bli ferdig med en oppgave som gjentas hver morgen på sekunder i stedet for minutter, kan gjøres med noen få linjer Python-kode.

Python-installasjonen har to kritiske punkter: PATH på Windows og et eget virtuelt miljø for hvert prosjekt. Gjør du disse to riktig fra start, dukker de fleste feilene du ellers ville møtt, aldri opp.

02Last ned Python: hvilken versjon bør du velge?

Last alltid ned Python fra den offisielle adressen python.org. Øverst på siden vises den anbefalte gjeldende stabile versjonen. Er du ny, velger du den.

Støtten for Python 2 tok slutt for mange år siden, så installer definitivt Python 3. Krever prosjektet du skal jobbe med en bestemt delversjon (for eksempel hvis et bibliotek ennå ikke støtter den nyeste versjonen), sjekker du dokumentasjonen til prosjektet.

• Stabil versjon: riktig valg for daglig bruk og jobbprosjekter.
• Forhåndsversjoner (alpha, beta, rc): kun til testing, ikke bruk dem i jobbprosjekter.
• Arkitektur: de fleste dagens datamaskiner er 64-bit. På ARM-baserte enheter velger du ARM64-installasjonsprogrammet.

03Python-installasjon på Windows

Når du kjører installasjonsprogrammet du lastet ned, finner du valget Add python.exe to PATH nederst på første skjerm. Trykker du på Install Now uten å krysse av for den boksen, gjenkjennes ikke python-kommandoen i terminalen. Det er den vanligste installasjonsfeilen.

Installasjonsprogrammet installerer også py-starteren sammen med Python. py-kommandoen finner riktig versjon selv om flere Python-versjoner er installert, og påvirkes ikke av PATH-problemer. Det er et trygt alternativ på Windows.

python.org tilbyr også en ny Python-installasjonsbehandler for Windows. Verktøyet gjør det enkelt å installere og styre versjoner fra kommandolinjen. Sjekk på nedlastingssiden hvilken metode som anbefales. Verifiseringskommandoene nedenfor er de samme for begge metodene.

python --version
py --version

# Hvilken python.exe brukes?
Get-Command python

# Kall pip via Python (anbefalt)
py -m pip --version

04Python-installasjon på macOS og Linux

På macOS kan du bruke .pkg-installasjonsprogrammet fra python.org eller Homebrew. På disse systemene heter kommandoen vanligvis python3 og pakkebehandleren pip3. Ikke prøv å oppdatere eller slette Python som følger med systemet, for operativsystemets verktøy kan være avhengige av det.

På de fleste Linux-distribusjoner følger Python 3 med. Det som mangler, er vanligvis pip- og venv-pakkene.

brew install python
python3 --version

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
python3 --version

sudo dnf install python3 python3-pip
python3 --version

05Installere pakker med pip

pip er Pythons pakkebehandler og følger med Python. Den laster ned og installerer biblioteker fra det sentrale depotet PyPI. Å kalle pip som python -m pip i stedet for å skrive pip direkte sørger for at pakken installeres for riktig Python-versjon.

Å skrive pakkene du bruker i prosjektet inn i en requirements.txt-fil gjør at du kan gjenskape det samme miljøet på en annen maskin med én kommando.

• Finner du ikke pip, installerer kommandoen python -m ensurepip --upgrade pip på nytt.
• Feilen «externally-managed-environment» på Linux viser at du hindres i å installere pakker i system-Python. Løsningen er å bruke et virtuelt miljø. Ikke bruk sudo pip.

# Oppdater pip
python -m pip install --upgrade pip

# Installer / fjern pakker
python -m pip install requests
python -m pip uninstall requests

# Installerte pakker og detaljer
python -m pip list
python -m pip show requests

# Lagre og gjenopprett avhengigheter
python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

06Hva er venv, og hvordan lager du det?

venv er et innebygd verktøy som gir hvert prosjekt sin egen Python og pakkemappe. Trenger ett prosjekt en eldre versjon av et bibliotek og et annet en nyere, ødelegger de to ikke for hverandre takket være virtuelle miljøer.

Det er en vanlig vane å lage det virtuelle miljøet i prosjektmappen med navnet .venv. VS Code gjenkjenner mappen automatisk. Når du aktiverer miljøet, vises (.venv) foran terminallinjen, og python og pip bruker nå det miljøet.

• Ikke legg .venv-mappen til i Git. Skriv den i .gitignore og del bare requirements.txt-filen.
• Blokkerer PowerShell aktiveringsskriptet, tillater du det bare for din egen bruker med kommandoen Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned.
• Bruker du ledeteksten (cmd), er aktiveringskommandoen .venv\Scripts\activate.bat.

cd proje-klasoru
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

python -m pip install requests

# Gå ut av miljøet
deactivate

cd proje-klasoru
py -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1

python -m pip install requests

deactivate

Kjøre det første skriptet

Når miljøet er klart, bekrefter du med et lite skript at alt fungerer. Eksemplet nedenfor sender en forespørsel til en nettside med requests-biblioteket du installerte i det virtuelle miljøet, og skriver ut svarkoden og responstiden. Ser du 200 i utdataene, fungerer Python, pip og venv riktig sammen.

Lagre skriptet i prosjektmappen med navnet kontroll.py og kjør det med kommandoen python kontroll.py mens det virtuelle miljøet er aktivt. Bygger du videre på samme tilnærming, kan du skrive et enkelt overvåkingsskript som jevnlig kontrollerer sidene på din egen nettside.

import requests

yanit = requests.get('https://www.python.org/', timeout=10)
print('Durum kodu:', yanit.status_code)
print('Tid (sek):', round(yanit.elapsed.total_seconds(), 2))

07PATH for Python og vanlige feil

PATH er listen som bestemmer hvilke mapper operativsystemet leter i etter en kommando. Det meste av problemene med Python-installasjon har med denne listen å gjøre.

python-kommandoen gjenkjennes ikke

Kjør installasjonsprogrammet på nytt, velg Modify og kryss av for «Add Python to environment variables», eller kjør installasjonsprogrammet på nytt fra start med PATH-valget. Lukk deretter alle terminaler og åpne dem på nytt. Som midlertidig løsning kan du bruke py-kommandoen.

Feil Python-versjon kjører

Har maskinen flere Python-installasjoner, brukes den som kommer først i PATH. Se hvilken fil som kjører med Get-Command python på Windows og which python3 på macOS og Linux. På Windows lister kommandoen py -0 opp alle installerte versjoner.

Pakken er installert, men importfeil

Du har sannsynligvis installert pakken i ett miljø og kjører koden i et annet. Sørg for at det virtuelle miljøet er aktivt, og sett tolkervalget nede til høyre i VS Code til .venv.

08Neste steg med Python

Når installasjonen er ferdig, er neste steg i de fleste prosjekter å koble Python til en database, og her kan guiden vår til PostgreSQL-installasjon være nyttig. For deg som jobber med PHP har vi forklart lignende avhengighetslogikk i artikkelen Composer-installasjon, og det lokale servermiljøet i guiden til XAMPP-installasjon.

Når du skriver kode, er en editor med Python-tillegget til stor hjelp: den viser feil linjer med en gang, velger det virtuelle miljøet automatisk og kjører skriptet med ett tastetrykk. For klargjøring av editoren kan du se guiden vår til VS Code-installasjon. Der står ID-en til Python-tillegget og anbefalte innstillinger.

Python-skript brukes også til å overvåke den tekniske helsen til en nettside: finne ødelagte lenker, måle responstider for sider eller rapportere søkedata. Slike målinger er grunnlaget for arbeid med SEO og analyse og hastighet og ytelse.

Automatiseringer som flytter lager-, bestillings- eller regnskapsdata mellom systemer krever derimot ofte mer enn ett enkelt skript, og slike behov tar vi hånd om innenfor nettbutikkintegrasjon.