Mikä on tekoälynatiivi sovellus?

01Mitä tekoälynatiivi tarkoittaa?

Viime vuosina lähes jokaiseen ohjelmistoon on lisätty jokin tekoälyominaisuus: tekstin tiivistävä painike, sivupaneelin keskusteluruutu, automaattisesti täyttyvä kenttä. Tämä lähestymistapa tuottaa tekoälylisäosalla varustetun ohjelmiston; tuote toimii kuten ennenkin, ja tekoäly on vain apulainen.

Tekoälynatiivi lähestymistapa taas alkaa toisesta päästä. Tuote suunnitellaan alusta asti sillä oletuksella, että kielimalli osaa ymmärtää, päätellä ja käyttää työkaluja. Näkymät, tietorakenne, työnkulut ja hinnoittelu rakennetaan tämän oletuksen mukaan.

Yksinkertainen testi: kun poistat sovelluksesta tekoälyn, jääkö jäljelle käyttökelpoinen tuote? Jos jää, tekoäly on ominaisuus. Jos tuote menettää merkityksensä, edessäsi on tekoäly edellä rakennettu ohjelmisto.

02Lisäosa vai tekoälynatiivi?

Ero näiden kahden lähestymistavan välillä näkyy jokaisessa kerroksessa käyttökokemuksesta infrastruktuuriin. Alla oleva taulukko tiivistää eron.

Ajatellaan konkreettista esimerkkiä. Perinteisessä raportointinäkymässä käyttäjä valitsee aikavälin, säätää suodattimet, vie taulukon ulos ja tekee tulkinnan itse. Lisäosaversiossa saman näkymän kulmaan tulee ”tiivistä tämä taulukko” -painike. Tekoälynatiivissa versiossa käyttäjä sanoo ”vertaa viime kuun myyntiä edellisvuoteen ja näytä laskeneet tuotteet”; järjestelmä hakee oikean datan, tekee vertailun, piirtää kuvaajan ja kirjoittaa huomionarvoiset kohdat. Käyttäjän työ ei ole näytön käyttö vaan tuloksen arviointi.

03Keskeiset rakennuspalikat

Tekoälynatiivin sovelluksen takaa löytyy yleensä samat muutama komponentti. Yhdessä ne saavat mallin paitsi keskustelemaan myös tekemään työtä.

Kielimalli

Ydin, joka ymmärtää käyttäjän pyynnön, suunnittelee ja kirjoittaa vastauksen. Useimmat tuotteet eivät nojaa yhteen malliin; yksinkertaisiin töihin käytetään nopeaa ja edullista mallia, vaikeisiin tehokkaampia.

Konteksti ja muisti

Tietojen, kuten yritysdokumenttien, asiakashistorian ja tuoteluettelon, antaminen mallille oikealla hetkellä. Tässä astuvat kuvaan rakenteet, jotka hakevat dokumentteja merkityksen perusteella.

Työkalut ja API:t

Määritellyt työkalut, joiden avulla malli voi tehdä esimerkiksi tietokantakyselyjä, lähettää sähköposteja ja luoda tilauksia. Näitä yhteyksiä standardoivista protokollista kerroimme kirjoituksessa mikä on MCP. Yhdistäminen olemassa oleviin järjestelmiin on usein projektin suurin osa ja vaatii vankan integraatioinfrastruktuurin.

Valvontakerros

Kerros, joka tarkistaa mallin tuotoksen säännöillä, estää luvattomat toimet ja pyytää kriittisissä vaiheissa ihmisen hyväksynnän. Tekoälynatiivien tuotteiden luotettavuus riippuu suurelta osin tästä kerroksesta.

04Miten käyttöliittymä muuttuu?

Tekoälynatiivissa tuotteissa käyttöliittymän tehtävä muuttuu. Perinteisessä ohjelmistossa näyttö oli ohjauspaneeli, joka näytti kaiken, mitä käyttäjä voi tehdä. Uudessa lähestymistavassa käyttöliittymän tehtävä on vastaanottaa käyttäjän aikomus ja näyttää läpinäkyvästi, mitä järjestelmä tekee.

Tämä ei tarkoita, että kaikesta tulee keskusteluruutu. Keskustelu ei ole paras käyttöliittymä jokaiseen työhön; taulukot, kaaviot, vedä ja pudota sekä yhden napsautuksen hyväksyntä ovat edelleen erittäin arvokkaita. Hyvä tekoälynatiivi suunnittelu käyttää keskustelua ja visuaalista käyttöliittymää yhdessä. Tämän tasapainon löytäminen vaatii kokenutta UI/UX-suunnittelua.

• Läpinäkyvyys: näytä, mitä dataa järjestelmä käyttää ja mitä vaihetta se on ottamassa.
• Peruutettavuus: tarjoa mahdollisuus perua tehdyt toimet yhdellä napsautuksella.
• Esikatselu: näytä tulos ja pyydä hyväksyntä ennen tärkeitä toimia.
• Ehdotuslähtöiset näkymät: tarjoa tyhjän lomakkeen sijaan valmiiksi täytetty luonnos.

05Esimerkkejä tekoälypohjaisista sovelluksista

Tekoälypohjaisia sovelluksia nähdään nykyään monilla aloilla. Yhteistä niille on, että käyttäjä kuvaa työn ja järjestelmä muuttaa kuvauksen toteutettaviksi vaiheiksi.

• Koodieditorit: avustajat, jotka tekevät kehittäjän kuvaaman muutoksen useaan tiedostoon ja ajavat testit.
• Tutkimustyökalut: sovellukset, jotka jakavat kysymyksen alakysymyksiin, käyvät läpi lähteet ja laativat raportin.
• Asiakastukialustat: järjestelmät, jotka ymmärtävät pyynnön, löytävät asiaankuuluvan tietueen, ehdottavat ratkaisua ja siirtävät tarvittaessa edustajalle.
• Matkailu ja varaukset: käyttöliittymät, jotka muuttavat pyynnön, kuten ”nelihenkinen retki kesäkuussa lähellä merta”, sopiviksi paketeiksi; taustalla ne nojaavat matkatoimisto-ohjelmiston kaltaisten järjestelmien dataan.
• Kiinteistöhaku: avustajat, jotka muuttavat vapaatekstihaun suodattimiksi ja selittävät ilmoituksia; ilmoitusdata tulee kiinteistönvälitysohjelmiston kaltaisista rakenteista.

06Agentit ja automaatio

Askel tekoälynatiivien tuotteiden yli ovat tekoälyagentit, jotka eivät vain vastaa vaan suunnittelevat ja suorittavat usean vaiheen annetun tavoitteen saavuttamiseksi. Agentti voi esimerkiksi lukea saapuvan tarjouspyynnön, avata asiakastietueen, valita sopivat tuotteet, laatia tarjousluonnoksen ja esittää sen hyväksyttäväksi. Käsittelimme tätä käsitettä tarkemmin kirjoituksessa mikä on tekoälyagentti.

Agentit ja perinteiset automaatiotyökalut eivät ole toistensa kilpailijoita vaan täydentäjiä. Selkeäsääntöisiin, toistuviin töihin sääntöpohjaiset kulut ovat ennustettavampia ja edullisempia; tekoäly astuu kuvaan epäselvissä, tulkintaa vaativissa vaiheissa. Näiden kahden maailman yhdistämisestä voit lukea kirjoituksesta työnkulkujen automaatio.

07Riskit ja rajat

Tekoälynatiivilla lähestymistavalla on yhtä lailla vahvuuksia kuin huomiota vaativia puolia. Niiden suunnittelu alusta alkaen estää kalliit korjaukset projektin myöhemmissä vaiheissa.

• Ennustamattomuus: sama pyyntö voi tuottaa eri aikoina eri tuloksen; testausta ja mittausta on tehtävä jatkuvasti.
• Kustannus: jokainen käyttäjän toimi on mallikutsu; käytön kasvaessa myös kustannus kasvaa.
• Viive: mallin vastaukset ovat hitaampia kuin perinteiset tietokantakyselyt; käyttöliittymän ei pidä antaa tämän tuntua.
• Tietoturva: mallin työkalujen käyttöoikeutta voidaan hyödyntää väärin haitallisilla syötteillä; käyttöoikeudet on pidettävä mahdollisimman suppeina.
• Tietosuoja: henkilötiedoista on poistettava tarpeettomat osat ennen mallille lähettämistä, ja ajantasainen lainsäädäntö ja lakimies on tarkistettava.
• Palveluntarjoajariippuvuus: yhteen mallintarjoajaan lukkiutumisen välttämiseksi on valittava arkkitehtuuri, joka mahdollistaa siirtymisen mallien välillä.

08Mistä yritysten kannattaa aloittaa?

Jokaista ohjelmistoa ei tarvitse tehdä alusta alkaen tekoälynatiiviksi. Useimmille yrityksille oikea tie on valita eniten aikaa vievä ja eniten toistuva prosessi ja rakentaa siihen pieni moduuli, jossa tekoäly on keskiössä. Kun onnistuminen on mitattavissa, kattavuutta laajennetaan.

Selvitä ennen aloittamista kolme asiaa: onko datasi järjestyksessä ja saatavilla, mitkä toimet vaativat ihmisen hyväksynnän ja miten mittaat onnistumista? Näiden kysymysten vastaukset liittyvät enemmän liiketoimintaprosessiisi kuin teknologiaan.

Aurora Yazılım käsittelee toimialakohtaisia ohjelmistoratkaisuja kehittäessään dataa, integraatiota ja käyttökokemusta yhdessä. Jos haluat keskustella siitä, miten tekoäly voidaan sijoittaa omaan prosessiisi, ota meihin yhteyttä yhteydenottosivultamme.